人工知能システムによる行動相互作用の境界の明確化

人工知能ロボット アンドロイドが人間と一緒に働き、家庭の仲間として家庭の日常に受け入れられ、家庭で割り当てられたタスクに取り組むには、有能である必要があります。幅広い人間関係。同様に、人工知能ロボット システムがビジネス、軍事、宇宙で NASA のアシスタントになる場合、それらは人間の周りで作業し、人間が頻繁に示す時折のバーストや敵対的な行動なしに、人間の境界を模倣する個性の境界が必要になります。

私たちは、私たちが設計しプログラムする人工知能ロボティック Android システムとの行動相互作用の明確な、または絶えず変化する一連のパーソナリティ境界を使用することを提案します。どのようにあなたは尋ねますか？そうですね、人間が間違ったことを言って別の人間を少し動揺させてしまうことがあるので、おそらくロボットの人工知能システムは人間を怒らせる寸前で止まってしまいます。それ以外の場合は、すべてが出るほど甘い場合があります。それ以外の場合は、自分自身を動揺させたり、人間が言ったことに腹を立てたりすることがあります.行動の境界を明確にすることを呼びましょう。それは完全に理にかなっており、より人間らしく、周囲の人間に受け入れられやすくなるでしょうか?

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記事の出典: https://EzineArticles.com/expert/Lance_Winslow/5306

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人工知能はあなたの仕事を奪いますか?場合ではなく、いつ

人工インテリジェント無人一輪車の構築

無人の人工知能一輪車を作ることは可能ですか?人間が一輪車に乗るには、バランスと調整が必要なため、練習をしないと難しいことはわかっています。人工知能の無人一輪車を作るのは簡単なことではなく、今のところトップのロボティクス科学者やトップの研究者でさえ、転倒せずに自動で運転できるオートバイを作ったにすぎません。

それでは、ライダーが乗っていなくても常に直立状態を維持するために動き回るおもりを備えた人工知能の無人一輪車を作ることを提案します。それ。どのようにあなたは尋ねますか？そうですね、セグウェイ スクーターと同じシステムを使用することを提案します。これは、スクーターが前後に倒れたり、立ち上がったライダーがダンピングしたりするのを防ぎます。

次に、接続されているホイールの上のステムにモーターを取り付けることを提案します。この装置に車輪を止めたり動かしたりして、車輪が前後に倒れないようにします。さて、私は、古い木造船の船長の車輪のようなものを、乗員が座らない座席に通じる幹に置くことを提案します.

さらに、この車輪は、アルミニウムと中空で、内部に重りがあります。一輪車が前方と後方以外の方向に落下していることを示す水準器にコンピュータ システムを取り付けると、一輪車が落下している反対側に重りが移動し始めます。

I人工知能の無人一輪車を作れると確信しています。では、なぜですか？そして多くの人が、なぜ人は山に登り、なぜ凧を作り、なぜ人間が存在するのかと尋ねます。どうしてですか？今日、その論理を私と議論しませんか?

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2023年における人工知能の状況を理解するために、人工知能の利点と欠点に関する詳細な調査を実施した。 - PR TIMES
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人工知能はあなたの仕事を奪いますか?場合ではなく、いつ

人工知能ロボットの外向・内向オン/オフスイッチ

パーソナリティを家庭やオフィス用の人工知能ロボット アシスタントにプログラミングすることは、非常に理にかなっています。なぜなら、このコンピュータ化された技術の驚異に将来多くの時間を費やすことになるからです.< /p>

もちろん、ロボットや人工知能アンドロイドが心地よく、あなたと仲良くしてくれることを望んでいますが、そのためには、相互作用のレベルと性格のタイプをプログラムする必要があります。

しかし、あなたの家族やオフィスの他の人々は、あなたが選んだ性格を好まないかもしれません.最初は、これらの人工知能ロボット支援とアンドロイドは非常に高価になるので、調整可能なものを用意するのが賢明です.個性。内向型と外向型のオン/オフを切り替えるかどうかを検討してください。

おそらく、あなたの家族の誰かが生意気なロボットを好むかもしれませんし、他の人は、言い返して苦労させるロボットを好まないかもしれません.ロボットと一緒に仕事をするのがまったく好きではない人もいるかもしれません。これらはすべて、人工知能を備えたアンドロイド ロボティクスの未来を設計する際に考慮すべき事項です。

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絵を描くAIは画像を｢文章｣としてとらえている - 東洋経済オンライン
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人工知能を理解する - オーストラリアでのキャリア、入学および要件

人工知能の未来について、誰に感謝できますか?

私たちの文明で人工知能を可能にしているすべての人々に、世界は心からの感謝の意を表すべきです。実際、この主題を研究した後、NASA、特に Ames Research Center SimLabs、Goddard Library、および JPL の人工知能研究グループに、宇宙における AI に関する非常に多くの背景情報を提供してくれたことに感謝しなければならないと思います。

このレベルの研究と発見は、人工知能システムを私たちの生活の中で実現するために懸命に努力している世界中の多くのイノベーターによって享受されています。 NASA で特筆すべきは、NASA マーズ ローバー ロボティクス チームのメンバーです。彼らはアリゾナ州のメテオ クレーターで練習し、後にアリゾナ州フラッグスタッフでスターバックスに座って議論していたときにたまたま会いました。

それは私たちがロボット工学や人工知能でどこまで到達したか、またこれらのツール (たとえば火星) でどこまで到達したかは驚くべきことです。次世代のそのような探査ツールはどのようなもので、どこまで、どの未知の太陽系まで移動できるのでしょうか?どうして人類はこれほどの短期間で多くのことを達成できるのでしょうか?

ロボット工学と AI システムにおける最近の大きな前進について考えてみましょう。重要なポイントの 1 つは、カリフォルニア州バーストウで開催された DARPA チャレンジ ロボット自律走行車競技会と、ネバダ州プリムでのフォローアップの後に訪れました。スタンフォード大学、MIT、カーネギー メロン大学、およびその他のトップ大学で行われている研究は、常に資料や研究プロジェクトを更新しており、科学界にとって豊富な情報であり、非常に多くの情報を提供してきました。

今日、私たちの機械は火星に行き、その後どこに行くのか誰にもわかりません。時が経てばわかるし、技術は間もなく登場する。このすべてを目撃するために生きているなんて素晴らしい時間です.

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拡散モデルとは？Stable Diffusionなど「画像生成AIの学習モデル」をわかりやすく解説 - ビジネス＋IT
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人工知能を理解する - オーストラリアでのキャリア、入学および要件

人工知能と私たちの政府の未来

将来、人工知能と電子政府は同義語になります。 IT と AI の未来は、eRepublic のスーパーコンピューターと予測ソフトウェアを使用して、文明と社会のニーズをリアルタイムで予測することになります。

システムは完璧に、そしておそらくあまりにも完璧に動作します。これは、ちょっとした音と怒りと混乱を好む一部の人間に警告を発する可能性があり、電子政府を実行している人工知能スーパーコンピューターは、実際にはこれを予測し、何らかの混乱を引き起こすようにプログラムされている可能性があります。

ローカル eCitizen と eGlobal IT システムは常にリンクされます。地方自治体のほとんどは、ロボットの犬の捕獲者、ゴミ収集者、警官、および最初の対応者がいる Web サイトになります。市長はおそらく人工知能スーパーコンピューターであり、都市の人類にとって意味のある決定を下すのに役立つようにテーブルに置かれます.

もちろん、将来の危険とそれら電子政府システムを「獣の印」と名付ける反テクノロジーと宗教です。これらの宗教的な人々の何人かはハッカーになり、純粋なユートピアで私たちの完璧な文明を動かしている私たちの完璧なシステムを破壊しようとするかもしれません.

リスクの現実と未来への希望の必要性を理解し、慎重に進めなければならないのはこのためです。多くの SF 作家がまさにこの主題について書いており、他にも何百もの参考文献や引用された作品があり、図書館とインターネットの両方で行うことができる多くの背景資料があり、興味のある人工知能の記事を見つけることができます.

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生成AI（ジェネレーティブAI）とは？ChatGPTとの違いや仕組み・種類・活用事例 | DOORS DX - ブレインパッド
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製造における人工知能 - 収益の改善

人工知能チェッカーマシンは、人間が欺瞞的でチートであることを忘れます

それは公式です。チェッカー ゲームのコードは数学的に完成しました。人間がマシンを打ち負かすことはできません.興味深いことに、Big Blue が世界チャンピオンの人間を打ち負かすチェス マシンを製造してから、ほぼ 20 年が経過しました。スーパーコンピューター用の実行決定マトリックスシステムなど、他の多くのもの。 AIまたは人工知能がまだできないことの1つは、人間がいつ不正行為をするかを判断することです。したがって、人間が本質的に欺瞞的であることを理解していません.以下は、このテーマに関する New Scientist Magazine の記事からの抜粋です:

数学的な証明によると、どちらの場合もチェッカーは常に引き分けになることが示されています。プレーヤーがミスをします。コンピュータ ゲームの愛好家にとって、このゲームは今や「解決済み」です。コンピューターによる証明は、カナダのアルバータ大学のコンピューター ゲームの専門家である Jonathan Schaeffer が 18 年以上かけて 10^14 の計算を完了し、最も長く実行されているものの 1 つです。

2012 年までに人工知能が人間の知性を完全に凌駕することはないと考えている人は、この科学分野における新しい技術革新の速いペースを見ていないだけです。未来は準備ができているかどうかにかかっていますが、その未来の大部分は人間の知性です。まもなく、政府、企業、さらには世界の指導者でさえ、これらのツールを使用して、地球上のすべての人間の生活に影響を与える意思決定を支援するようになります。考えてみてください、それは現実です。

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文章生成AIとは？基本的な使い方と効果的な活用事例を紹介！｜わらしべ瓦版（かわらばん） - アセットマネジメントOne
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Artificial Intelligence, Responsibility And Christianity

人工知能 - ジョークを理解し、別のジョークで応答する

人工知能は常に改善されています。まもなく、AI ソフトウェア エンジニアがジョーク認識システムを作成します。コンピューターは皮肉を理解し、人間がいつジョークを言っているのかを認識します。

システムには、すべての文化における人間の相互作用に共通するすべてのジョークが事前に読み込まれます。その時点で作業している人間が聞いたことがない可能性が最も高いものを選択できます。

うわー、これは急速に複雑になってきていますね。これがまさに、それが完全に達成されていない理由です.ユーモアは、人間の音声認識システムと人工知能システムにとって大きな障害となってきましたが、人間が得意とするものでもあります。それでも、彼らはこの課題に取り組んでおり、5 年から 10 年以内にそれが見られるでしょう。AI ソフトウェアの人々はその問題を解決するでしょう。

これは、長期の宇宙飛行のための人間の仲間の進歩を意味します。ロボットと人間の労働者の移行が行われるときに、リハビリテーションを支援し、ロボットのパートナーやアシスタントと一緒に働く人間の緊張を和らげます。ロボットは人間と協力して人間を支援するため、協力を促進するために平和を維持する必要があります.

ユーモアのプログラミングは人工知能の究極の成果であると考える人もいますが、これはおそらく人間が彼らの考えを受け入れるポイントです.人工知能アシスタントもその一つです。未来がやってくる、そしてそれは今からそう長くはかからない。

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人工知能の初心者向けガイド