人工知能の研究において、何から手をつけていいのかわからないこと

人工知能は急速に進化しており、この分野の最新の研究を把握することが重要です。海外文献を翻訳して研究しています。

人工知能を採用して、取引と金融投資を行います

誰でも人工知能 (AI) システムを使用できますか?

先進国のほとんどの人は、すでにほぼ毎日 AI を使用しています。基本。 Googleで検索しましたか? AIを使用しました。 Facebookページを開きましたか?目に見えるものは、AI アルゴリズムによって整理されています。たぶん、あなたは洗濯機を使って洗濯をしました。その内部には集積回路があり、衣服の重さに対する電力の最適な使用と、最適な洗濯サイクルのために選択された設定を決定します。

エンジニアリングのほとんどの最良の形態と同様に、それは設計されています。いつ使用しているのかさえわからないような方法で。最近、高速道路の高架下を歩いていたときに、この事実を思い出しました。これは首都を囲む主要な環状道路であり、毎日何百万トンもの交通量がこの橋の上を飛んでいました。橋を渡っただけで、交通が完全に停止することに気付く人は誰もいません。

ほとんどの AI の使用は同じカテゴリに分類されます。

では、これらすべてがどのようにしてお金を稼いでいるのでしょうか?

銀行には彼らは長い間人工知能システムを認識しており、関連するテクノロジーの早期採用者の 1 人であったと言う人もいるかもしれません。相互接続されたコンピューター システムは、AI アルゴリズムを使用して不正行為がないか監視されます。カード所有者の支出パターンが一般的ではないとコンピュータが判断した場合、クレジット カードでの購入は自動的に拒否されます。これは非常に不便な場合もありますが、システムは資金を盗難から保護するように設計されています。

銀行も金融取引業務に AI を使用しています。誰もが知っているわけではありませんが、ほとんどの銀行には巨大な取引部門と投資部門があり、預金したお金を彼らのために働かせています。これは、彼らがあなたの口座に利息を支払う余裕がある方法の一部です.

明るいゼッケンを着た男性が「買い買い買い売り売り売り!」と叫ぶ伝統的な方法で運営されているトレーディングフロアがまだいくつかあります。しかし、それらのほとんどはコンピュータ化されたシステムに完全に置き換えられています。静かなコンピューターは、部屋にいる攻撃的でジェスチャーをする男性よりも多くの利益を生み出す可能性があることが判明しました.

トレーディングコンピューターは正確に何をしているのでしょうか?まあ、彼らはまさにそれをやっている、取引です。彼らは完全に冷淡で無感情です。彼らは資産を「応援」しているという理由で資産を購入したり、単に経営陣が気に入らないという理由で資産を売却したりしません。厳密で明確に定義されたパラメーターに従ってのみ取引を行い、1 秒あたり数万のこれらのパラメーターを処理できます。

これは高頻度取引とまったく同じではありませんが、AI は可能であり、そうです。この分野でも採用されています。

銀行やその他の金融機関で使用されているような取引ソフトウェアは、一般の人々が購入できるようになりつつあります。平均的なユーザーのデスクトップ コンピューターに搭載されている最新のハードウェアは、AI システムが使用するアルゴリズムを実行して、金融市場で自動利益を生み出す能力を十分に備えています。

この AI ソフトウェアを手に入れるにはどうすればよいでしょうか。 ?

周りを見回すだけです。開発したソフトウェアを販売する商業ベンチャーがいくつかあります。レビューを読んで試用版のオファーを受けて、どれが本当の取引で誰が詐欺師かを判断してください。 AI を直接使用しないと決めたとしても、人々が自動操縦でほとんどのお金を稼ぐ未来を想像してみてください。その現実が今ここにあります。

私は Philip Langford です。ビッグデータ分析とリアルタイム データ処理の分野の AI 研究者およびプログラマーです。

人工知能プロジェクト [http://artificial-intelligence-projects.com/off-the

一般的に AI に興味がある場合は、この分野のさまざまなトピックについてサイトを参照してください。

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記事のソース: https://EzineArticles.com/expert/Philip_Langford/1091490



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人工知能の簡単な紹介


人工知能アシスタント デバイス - そして将来の大規模な政府監視

今日、人々は誰が最高の人工知能アシスタントを持っているかについて議論しています.それは Apple と Siri、Amazon と Alexa、または GoogleGoogle Assistant のどれですか (単純にしてください)。しかし、明日の議論は、誰が最高の人工知能アシスタントを持っているかではなく、誰が私たちのプライバシーを最もスパイしていないかということです.バックグラウンドで私たちの会話を常に聞いているのは誰で、その情報を使用して私たちにより良いサービスを提供しているのは誰で、会話をすべて記録しているのは誰ですか?はい、不気味ですね。もちろん、将来的には、プライバシーが存在するという誤った信念はほとんどなくなります。これは団塊の世代の私たちをうんざりさせるものです.

これらの AI アシスタントは、すべての質問に答える方法と顧客の入力から学習する必要があります。どのタイプの質問が最も聞かれる可能性が高いか - この人工知能の学習を通じて、それらはより良くなり、私たちと私たちの努力にとってより価値のあるものになります - ある時点で、それらは非常に価値があり、私たちがあきらめることを気にしませんプライバシー - または私たちは?ああ、今、私はあなたに考えさせました。これはどれくらいで起こりますか?そうですね、今はゆっくりと進行していると思いますが、注意を払っていれば、それがどれだけ速く起こっているかについて、もう少し不安になるでしょう。言い換えれば、私が言わなければならないことは次のとおりです。明日は今日になりつつあり、それがここに来ると、それはここにとどまります。 Alfred Ng 著、2016 年 12 月 27 日に発行された「Police Request Echo Recordings」。この記事には次のように記載されています。 Echo Dot は現在、何百万もの家庭で使用されており、ホリデー シーズンの売り上げは 2015 年の 4 倍以上になっています。常にそのウェイク ワードを聞いている画期的なスマート スピーカーは、7 つのマイクを備えており、コマンドを受け取って録音するのを待っています。"

興味深いことに十分です。 、有罪を証明できるテクノロジーは、無実を証明することもできます。これは、私が最近陪審義務に座っていたときに思い出した事実です.ゆりかごから墓場まで「人生を記録する」というヴァネバー・ブッシュの概念にたどり着いたとしても。あなたが聞いたすべての歌、あなたが見た映画、あなたがしたスポーツ、あなたが読んだ本、あなたが行ったすべての場所、あなたが話したすべての言葉-あなたが生まれた時から死ぬ時まですべて記録されています-これも少し不気味ですが、

サンタクロースと同じように、これらのデバイスは次のようになります。あなたが良いか悪いかを知っているので、善のために良いことをしてください!覚えておいてください、躊躇しないでください!

Lance Winslow は、将来のコンセプト. Lance Winslow は、全国的なフランチャイズ チェーンの元創設者であり、現在はオンライン シンク タンクを運営しています; http://www.worldthinktank.net

記事の出典: https://EzineArticles.com/expert/Lance_Winslow/5306



次々出てくるカタカナ語、抵抗感はありますか? - 読売新聞オンライン
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人工知能の簡単な紹介


人工知能が私たちの日常生活に与える影響

人工知能 (AI) は流行語であり、私たちの生活、娯楽、仕事の方法を変革することを約束する流行のテクノロジです。 AI は表面的には見えないかもしれませんが、背後にあり、私たちの日常生活に影響を与えています。

ロボット

ロボットは新しいものではありません。しかし、AI は進化し、よりインテリジェントな機能をロボットに注入します。ウェイターの代わりにロボットを使用する中国のアリババのレストラン チェーンの例を考えてみましょう。レストランはウェイターに支払う賃金を節約し、顧客は迅速なサービス、より良い食事、低価格の恩恵を受けています。高齢者や病弱な人は、いくつかの日常業務で助けが必要であり、誰かに依存することは費用がかかります.人間は頼りにならないかもしれませんが、ロボットは高齢者が自立した生活を送るのに役立つ支援を提供できます。ロボットは、身体的および健康状態を監視し、必要に応じて医師に警告することもできます。ロボットによる製造プロセスにより、製品の品質が向上し、価格も低くなります。 AI は、人によって生活の質をさまざまなレベルで向上させます。

ヘルスケア

ヘルスケアは日に日に高額になり、医師には大きなプレッシャーがかかっています。 、多くのケースが誤診されていることは驚くべきことではありません。人工知能とそのサブセットの機械学習は、医療データを迅速に分析し、医師よりも早く診断に到達することを学習でき、場合によっては、医師が見逃す可能性のある問題を特定することさえできます。それは病院と患者についてです。普通の人について言えば、スマート ウェアラブルは、あなたの状態を追跡し、健康を維持または改善するのに役立つ AI を搭載したデバイスです。

労力を軽減

人々は、オンライン ショッピング、自宅やオフィスでの電化製品のオン/オフ、電子メールの送受信など、日常的な作業を毎日繰り返さなければならないさまざまなことに従事しています。人工知能はあらゆる面で役に立ちます。オンラインで買い物をすると、サイトがあなたの好みを記憶し、おすすめを教えてくれます。メール アカウントを開くと、インテリジェントなソフトウェアが迷惑メールを迂回させ、設定可能なルールに従ってメールを分類します。交通量を増やすと、AI が最短ルートや混雑の少ないルートを見つけるのに役立ちます。交通管理システムは、当局がラッシュアワーの交通状況やその他の流れを円滑にするための予測能力を獲得するのに役立つことでメリットがあります。現在の AI と機械学習の良い点は、システムが個々の所有者から学習し、応答を適応させることです。オンラインで製品を検索する場合は、スマートフォンを手に取ってキーワードを入力する必要はありません。 Alexa または Cortana に話しかけるだけです。バックグラウンドで AI を使用して、必要なニュースやメディアを聞いたり、表示したりできます。 Google の自動運転車プロジェクトについては誰もが知っており、道路上で一般的になるのも時間の問題です。コマンドを発行すると、デバイスが残りの処理を行います。クレジット カードを使用すると、PIN を入力する必要がなくなる場合があります。顔を見せるだけで十分です。それは人々を怠惰にするでしょうか、それとも節約した時間と労力をより良いことに使うでしょうか? AI によって一部の仕事が失われる可能性がありますが、人間は AI が現在できなくなったことを実行できるようになります。

犯罪と詐欺

ショッピングと電子メールは、犯罪に比べてありふれたものです。あなたが次の犠牲者になる可能性があり、加害者が無罪放免になる可能性があります。 AIではそうではありません。 AI は、取引の異常を検出し、不正行為の試みを特定するために、金融機関でますます使用されています。交通カメラや防犯カメラの AI は、顔から人物を簡単に識別し、ぼやけた写真を鮮明にして法執行機関を支援します。生活がより安全になり、さらに安全になるとすれば、それは主に AI の貢献によるものです。

弁護士と法律

犯罪について話す場合、弁護士は遠くない。典型的な弁護士は、多くの証拠を収集し、文書を精査し、依頼人の助けとなる情報を抽出する必要があります。それは骨の折れる作業です。 AI は、これらすべてを人間が達成する可能性が低い精度で行うことにより、救助に来ます。

AI は実際にどのように生活に影響を与えますか?

ご覧のとおり、AI は、産業から商業、国内、さらには軍事に至るまで、あらゆる活動分野に存在します。この AI の波は生活にどのような影響を与えるのでしょうか? 1 つは、日常的で時間のかかる作業を実行するという単調な作業から解放されることです。彼らは脳の力を使って、魂を満足させるだけでなく、より優れた、より知的な何かを行うことができます.より多くの人々が、大幅に改善された医療サービスの施設を享受するようになります。人々の寿命が延びるかもしれません。インテリジェントなロボット アシスタントがメモを取ったり日常的な機能を実行したりすることで、オフィスの生産性が向上します。これにより、従業員の負荷が軽減され、より生産的で満足のいくタスクを実行できるようになります。

まとめ:

ハードウェアが改善され、AI 開発者がコンパクトなアプリや複雑なアプリを作成するための新しいツールが利用できるようになるにつれて、可能性は無限に広がります。どの分野の企業でも、AI 開発<の専門家を確保することは当然のことです。 /a> は、それらを次のレベルに引き上げ、コストを削減し、独創的なイノベーションを追加して際立たせます。

< p>記事のソース:
https://EzineArticles.com/expert/Akash_Soni/2579000



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人工知能の初心者向けガイド


2018 年の人工知能のトレンドは?

機械学習人工知能の一形態です。企業は、スマート アルゴリズムを使用して、マシンがより多くの情報に基づいた決定を下せるようにし始めています。 AI の可能性は無数にあり、今後数日間で大きな影響を与えるでしょう。

人工知能機械学習はゲーム チェンジャーとして予測されています。 Gartner の 2018 年の戦略的テクノロジ トレンドのトップ 10 で、彼は「人工知能 (AI) と機械学習 (ML) が共同で、インテリジェント デジタル メッシュの段階的な構築に貢献している」と説明しています。この記事では、現在進行中の AI のトレンドについて説明します。

1. 消費者はより多くのデバイスとやり取りします

約 2,000 万の Amazon Alexaスピーカーは 2017 年に販売されました。GoogleApple のデバイスを追加すると、すでに多くの人がテクノロジーと対話していることがわかります。

スマート アシスタントが日常的に使用されるデバイスに統合されるにつれて、2018 年末までに、

2. 消費者は音声ベースのテクノロジーをより快適に使用できるようになります。 物流の効率化

Amazon Robotics は、人工知能と高度なロボティクスの組み合わせを使用して、大型小売業者の物流をすでに支援しています。私たちは、24 時間 365 日稼働し、光がなくても稼働できる高効率のロボットで倉庫がいっぱいになる世界に突入しています。テクノロジーは成長しており、さまざまな業界で AI の顕著な役割が見られるでしょう。

3. ピアツーピア ネットワーキング

ピアツーの台頭-暗号通貨で使用されているようなピア ネットワークは、接続されたパーソナル コンピューターの集合的な力を使用して、小規模企業が高度な AI プログラムを実行するのに役立ちます。

4. 機械学習も労働者をサポートする

AI が大勢の労働者を失業させるのではないかと懸念する人もいますが、AI テクノロジーには従業員、特に知識部門の従業員に力を与える能力もあります。 .

Mint Solar のオペレーション VP である Carrie Christensen 氏によると、「このテクノロジーは、顧客対応サービス ワーカーがより効果的に話すように指導することができます。AI は 2018 年以降、ホワイト カラー ワーカーをますますサポートすることを期待しています。」

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5. 医療診断における AI

Bet Capital LLC の CEO である Ben Hortman 氏は次のように説明しています。人間の分子データを収集して分析することで、世界で最も困難な健康問題のいくつかを解決しています。」

この技術は、ブロックチェーンと AI。

SF 小説で読んだことが現実になりました。テクノロジーは成長しており、世界経済も変化しています。ただし、すべてのビジネスは進行中の技術トレンドを利用する必要があります。

記事の出典: https://EzineArticles.com/expert/Anand_Mahajan/2462331



【チャットGPT】県内自治体・企業で導入の動き(静岡 ... - Yahoo!ニュース
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人工知能の簡単な紹介


IT: 国際貿易交渉人工知能コンピューター

人工知能コンピューター プログラマーは、あらゆる状況に対して考え、適応し、反応できるシステムの作成に懸命に取り組んでいます。そのようなシステムのアプリケーションと潜在的な用途の数は、人間の努力の全範囲に及ぶことがわかっています.

製造施設でロボット工学が人間の労働者に取って代わるように、人工知能システムは幹部に取って代わります.大規模な多国籍コングロマリット Corp. の株主であれば、これが多くのお金を節約できることを知って喜んでいるでしょう。節約されたお金は、株主価値、四半期利益、およびキャッシュ フローの増加につながります。

米軍は、完全に自律的に動作する指揮統制システムを検討しています。無人航空機や無人攻撃旅団などの兵器システムは、現代の戦闘空間における戦争の未来となるでしょう。

このような人工知能コンピューター システムは、複雑な決定マトリックス システムを使用してほぼすべてのことを行うように設計されます。あらゆるタスクを実行し、任務を完了し、あらゆる状況を交渉するために、学習し、考え、プログラミングすることさえできます。このような人工知能コンピューターは、いつの日か複雑な国際貿易交渉で使用される可能性さえあります。すべてのゴルフコースを言う代わりに、私たちの弁護士はあなたの弁護士と話します。人間のリーダーシップは言うでしょう。人工知能コンピューターに公正な交渉を任せましょう。 「あなたの飲み物で?」そして、将来の国際貿易交渉の未来である人々。私たちは、緊張やストレス、または政治的行き詰まりや戦争につながる交渉の決裂の潜在的な不測の事態なしに、すべての関係者にとって自由貿易と公正な貿易を実現します。

"Lance Winslow" - オンライン Think Tank フォーラム ボード。革新的な考えと独自の視点をお持ちの場合は、ランスと一緒に考えてみてください。 www.WorldThinkTank.net/。ランスは定年退職したオンライン ライターです。

記事の出典: https://EzineArticles.com/expert/Lance_Winslow/5306





人工知能の簡単な紹介


ミッション完了における自律型人工知能 Android 戦略

自律型人工知能ロボット アンドロイドを作成する際の目標の 1 つは、人間の支援なしでミッションに送り出し、そのミッションを 100% の確率で完全に完了することです。または、シックス シグマの黒帯理論を考慮すると、人間が可能な限り 1 またはパーセントに近いです。しかし、タスクを完了するために 1 つまたは複数のロボット アンドロイドを送り出す場合、それらはチームとして協力することも学ばなければなりません。もちろん、これは思ったほど簡単ではありませんが、大学では群れ理論を使用して、アメリカ全土のロボット競技会で検討されています。

これはまったく問題ありません。ほとんどの部分は、人間の思考が、タスクを完了したり、ゲームに勝利したり、目標を達成したりするために共通の目的やチームの努力で団結するときに人間が行うのと同じ結合方法を使用しない可能性があることに基づいてモデル化されます。私たちは自然の中で、一緒に働き、一緒に狩りをし、社会的に団結している高次の獲物の動物を見ます.ロボットによる自律型人工知能アンドロイドも、自己保存、グループの保存、チームワークのためにプログラムする必要があります。つまり、以前に実行したさまざまなタスクでの記憶、経験、および観察に基づいて、自分自身にタスクを割り当てる必要があるだけでなく、他のチームメンバーのアンドロイドからタスクを割り当てられたり、タスクで命令を与えたりすることも許可する必要があります。

これは抽象的な観点からは明白に聞こえるかもしれませんが、プログラミングのタスクは簡単ではありません。私たちの入札を行い、目標を達成し、正確かつ間違いなくタスクを完了するために、ロボット人工知能アンドロイドを持って送ります。タスクを遂行するためにロボットのチームを送り出すことは、すべての詳細が不明な場合に、チームがグループで一緒に考え、状況を評価し、決定的に行動しなければならないことを意味します。

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記事の出典: https://EzineArticles.com/expert/Lance_Winslow/5306





人工知能の簡単な紹介


人工知能アンドロイドの伝記の背景

人工知能アンドロイドをより人間らしくして、人間の仲間と一緒にビジネス、軍事、その他の努力のアシスタントとして働くことができるようにするために、背景のプロファイルまたは伝記を作成する必要があります。あなたはするであろう。私たち一人一人には、以前の雇用、子供時代、趣味、観察のすべての側面の歴史と経験があり、それが私たちを私たちにしています.

人工知能アンドロイドは、作成されることなく存在します背景や伝記のない歴史。各キャベツ パッチ ドールの名前に背景が含まれているように、各人工知能アンドロイドにも背景が作成されている必要があります。もっともらしく、理解しやすく、説得力のあるもの。これにより、人間がこれらのロボット パートナーと一緒に作業することに慣れるのに役立ちます。

現在、DARPAカーネギー大学とロボット アシスタントを開発する契約を結んでいます。彼らが働くときの人間へのマニュアル。そのような人工知能マシン、または後にロボット型アンドロイドが最高の価値になります。完全に密閉されたシステムで食料を節約し、水をリサイクルしなければならない宇宙探検家を考えてみてください。 4 人の探検家を配置する代わりに、2 人の人間と 2 つのロボットまたは人工知能アンドロイドを配置して、人間の不完全なタスクと並行して作業し、実験を行い、ミッションを遂行するために必要な作業負荷を分割する方がはるかに優れています。

< p>人間がアンドロイド ロボット パートナーを受け入れるためには、これらのパートナーは可能な限り生命に近い存在でなければなりません。つまり、性格、専門分野、実際の背景、経歴、およびそれらすべてが履歴書と一致している必要があります。

"Lance Winslow" - オンライン Think Tank フォーラム ボード。革新的な考えと独自の視点をお持ちの場合は、ランスと一緒に考えてみてください。 www.WorldThinkTank.net/。ランスは定年退職したオンライン ライターです。

記事の出典: https://EzineArticles.com/expert/Lance_Winslow/5306





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